前阵子，有一位同学问我们说：自己拿到了京东人力资源专员的Offer，主要负责事业部人力资源所有数据的管理与分析，但工资并没有达到自己的预期值，问我要不要去？

我的答案是：就算工资是自己预期的50%，这个职位也一定要去！

京东这样体量的企业，人力资源数据是非常多的。

公司是怎么发钱的，大玩家怎么拿的，为什么能拿到，公司内部信息是怎么跑的，里面藏着什么秘密... ...大量的信息不对称和认知不对称在等着你挖掘。

如果掌握了这种信息和认知上的不对称，你出来的身价就能翻N倍，这件事情非常划算。

那做数据化管理，到底要做到什么程度才算优秀呢？话说，做人力资源数据化管理的HR基本能分为三类：

①数据化HR；

②懂数据的HR；

③可以利用好数据的HR。

这完全是三类人：第一类HR主要负责呈现数据和分析数据；第二类HR可以对数据有清晰认知、能够知道数据背后真相，用数据指导管理工作；第三类HR可以从数据中看出问题的本质，以及对业务和员工来说这个本质意味着什么，而不只是单纯追求数据。

第三类才是所有做数据化管理HR的最终目标，而要真正掌握数据化管理，你就一定要搞清楚以下5个关键逻辑：

1、数据分析的基本流程

2、环比和同比关联与差异

3、数据分析常见模型与工具

4、维度与指标的差异

5、数据图的差异与功能

你知道的，在当下，不仅是企业开始重视数据，政府也特别重视这一块，大数据反腐、大数据查税、大数据城市管理、大数据个人征信系统... ...这些内容都已经完全铺开了。

即便你对数据一点都没了解，但是，你也无法完全置身事外。

之前某家机构做过一次调研，我国数据方向的人才仅 46 万，在未来 3 - 5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之巨。因为稀缺所以高薪。

现在能系统掌握数据的HR确实凤毛菱角。聪明的HR，看到公司数据放在那里，不用别人给任务，自己忍不住就会去拆解、分析，去寻找里面隐藏的故事和真相。

放眼未来，「数据」本身就会成为最宝贵的资源，哪家公司能拥有最多的有价值数据，我们个人也是一样，如何能获得更多的有关自身的数据，如何能在更多的维度量化自己，如何能有效地利用这些数据，将成为人和人之间最大的区别所在。

善用数据，超越感觉，你就能超越90%的竞争者，因为他们凭感觉行动。

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